Servidor com GPU NVIDIA RTX dedicada — em real, em português.

Servidor GPU dedicado é usado para qualquer workload que exige paralelismo massivo via CUDA: Machine Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX), Deep Learning, fine-tuning de LLMs (Llama 3, Mistral, DeepSeek), geração de imagem com Stable Diffusion XL, Flux.1 e ComfyUI, renderização 3D (Blender Cycles, OctaneRender, Redshift, V-Ray, Arnold), transcodificação de vídeo 4K (FFmpeg com NVENC/NVDEC), pipelines de inferência em produção (Triton, TorchServe) e simulações científicas (CUDA, OpenCL, CFD). Na Rollin Host você tem GPU NVIDIA RTX last-gen com faturamento em real, NF-e brasileira e suporte humano em português 24/7.

A página de Hospedagem para LLM é uma especialização do Servidor GPU focada em rodar Large Language Models (Llama, Mistral, DeepSeek, Ollama, vLLM). O Servidor GPU é o produto base — você decide o uso: ML, render 3D, geração de imagem, transcoding ou simulação. O hardware é o mesmo (GPU NVIDIA RTX dedicada), só muda o que está pré-instalado e como configuramos no onboarding. Se você só quer rodar LLM, a página /hospedagem-llm é mais direta. Se quer render Blender + ML + Stable Diffusion, esta é a sua.

Temos 3 planos. Estação: R$ 3.249/mês (ou R$ 5,20/h) com NVIDIA RTX 4000 SFF Ada de 20 GB VRAM — pra ML inference, Stable Diffusion XL, Blender Cycles render leve e dev. Estúdio: R$ 5.689/mês (ou R$ 7,79/h) com NVIDIA L40S de 48 GB GDDR6 ECC — sweet-spot pra ML training, render production, ComfyUI/AUTOMATIC1111 com extensions e batch generation pesado. Estúdio Pro: R$ 12.879/mês (ou R$ 20,63/h) com NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB GDDR7 — pra render farm, simulação, fine-tuning de modelos grandes e workloads enterprise. Setup único de R$ 1.299 em todos.

Servidores GPU são contratados em USD junto a fornecedores internacionais (datacenters Tier III na Europa e EUA). Por isso, nossos preços são calculados conforme câmbio comercial e impostos federais. Reajustamos quando o câmbio fechar fora da faixa em mais de 5%. Você é avisado por e-mail antes de qualquer reajuste, e contratos anuais travam o preço por 12 meses.

Depende do plano. Estação e Estúdio Pro ficam em datacenters Tier III na Alemanha (Falkenstein, Nuremberg) e Finlândia (Helsinki), com latência Brasil ↔ Europa de ~200–230ms — perfeito para render (jobs longos), ML training, batch processing, transcoding offline e fine-tuning. Estúdio (NVIDIA L40S) fica em datacenter Tier III nos EUA, com latência Brasil ↔ EUA de ~120–140ms — recomendado para fluxos com upload/download frequentes de assets pesados (vídeo 4K, datasets grandes) e inferência em produção. Todos com 100% energia renovável e conformidade GDPR.

Sim, é um dos usos mais comuns. SDXL e Flux.1 [dev/schnell] rodam confortavelmente no plano Estação (RTX 4000 Ada 20 GB) — gera imagens em 4–8 segundos. Para ComfyUI com workflows complexos, AUTOMATIC1111 com 20+ extensions, ou batch generation, recomendamos Estúdio (L40S 48 GB) que processa múltiplas requests em paralelo. Para batch farm em escala (centenas de imagens por minuto) ou animação com AnimateDiff, Estúdio Pro (96 GB). Instalamos AUTOMATIC1111, ComfyUI, Forge, InvokeAI ou Fooocus no onboarding sem custo extra.

Sim. Suportamos Blender (Cycles GPU + EEVEE), OctaneRender, Redshift, V-Ray GPU, Arnold GPU, Cinema 4D, Houdini com Mantra/Karma, Maya com Arnold/Redshift e KeyShot. Para render de still e cenas leves, Estação resolve. Para produção 4K, animação e cenas com displacement/volumetria, Estúdio (L40S 48 GB) é o sweet-spot — VRAM grande evita falha de carregamento de scene. Para render farm coordenado, animação 4K/8K e simulação de fluidos, Estúdio Pro. Configuramos render queues (Deadline, Flamenco, Afanasy) sob demanda.

Sim, com performance de servidor enterprise. FFmpeg com NVENC e NVDEC roda perfeitamente — codecs H.264, HEVC e AV1 (suportado nativamente pelas RTX 4000 Ada, L40S e RTX PRO 6000). Estação faz transcoding 1080p em tempo real. Estúdio faz 4K HDR multi-stream concorrente. Estúdio Pro pode rodar broadcast pipeline ou farm de transcodificação. Suportamos FFmpeg, HandBrake, Shotcut, OBS Studio (broadcast), Voukoder, e integração com NLEs (Premiere, DaVinci Resolve) via export remoto. Observação: nossas GPUs são enterprise/workstation (não consumer GeForce), então não atendem a casos de "cloud gaming pessoal" tipo Sunshine/Moonlight com jogos AAA — apenas broadcast e transcoding profissional.

Sim, é o uso mais comum aqui. CUDA 12.x e cuDNN pré-instalados, PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x e JAX atualizados via conda/pip. Suportamos Hugging Face Transformers + Accelerate, DeepSpeed, PyTorch Lightning, fastai, scikit-learn com cuML, XGBoost (GPU), RAPIDS (cuDF, cuML, cuGraph) e MLflow. Para fine-tuning de LLM ou Stable Diffusion, oferecemos LoRA, QLoRA, DreamBooth, PEFT, Axolotl, Unsloth e TRL. Tensor Cores das RTX 4000 Ada (4ª geração) e RTX PRO 6000 Blackwell (5ª geração) aceleram FP16, BF16 e FP8 nativamente.

Não. Bloqueamos mining em todos os planos por dois motivos: (1) viola nossos termos de uso e dos datacenters parceiros (Tier III na Europa e EUA); (2) desgasta a GPU prematuramente, comprometendo SLA de uptime. Servidores são dimensionados pra ML, render 3D, IA generativa, transcoding profissional, simulação científica e workloads computacionais legítimos.

Sim. Suporte 100% humano, em português brasileiro, 24/7, com equipe que entende CUDA, drivers NVIDIA, PyTorch, TensorFlow, JAX, Blender, FFmpeg, ComfyUI e fine-tuning. Atendemos por WhatsApp, chat e telefone. Ajudamos a escolher GPU certa, dimensionar VRAM, otimizar batch size, montar render queue e instalar frameworks. Tempo médio de resposta: 3 minutos no chat.

Sim, sob demanda. Cobrança por hora a partir de R$ 4,00/h (Estação), R$ 5,99/h (Estúdio) e R$ 15,87/h (Estúdio Pro). Útil pra render burst de jobs únicos, ML experiments, fine-tuning pontual, hackathon e benchmarks. Para uso contínuo (>200h/mês), o mensal sai bem mais barato.

A NVIDIA L40S tem 48 GB GDDR6 ECC, arquitetura Ada Lovelace enterprise, 362 TFLOPS Tensor (FP16) — é a workhorse padrão da indústria pra render production e ML training de modelos médios. Excelente custo-benefício e a maioria dos workloads de agência cabem nela. A RTX PRO 6000 Blackwell tem 96 GB GDDR7, arquitetura Blackwell (geração mais nova), 3.511 TFLOPS — é o tier máximo, com VRAM dobrada e Tensor Cores de 5ª geração. Vale a pena quando você precisa rodar cenas Blender com texturas 8K e displacement pesado, simulação de fluidos, animação 4K com volumetria, fine-tuning de modelos grandes ou múltiplos workloads no mesmo servidor.

A linha Estúdio Pro entrega RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q (96 GB GDDR7, 3.511 TFLOPS) — sucessora da A100 e direto da geração Blackwell, mesma arquitetura da B200. Para projetos que exigem H100 ou B200 cluster especificamente (render farm corporativo, treinamento de modelos foundation, simulação de larga escala), montamos sob consulta. Fale com a gente pra cotar.

Sim. Você tem acesso root e pode instalar Docker, Podman, Kubernetes (k3s, minikube) e o NVIDIA Container Toolkit. Imagens populares (pytorch/pytorch, tensorflow/tensorflow:latest-gpu, nvidia/cuda, blender/blender) rodam direto. Para production, suportamos Triton Inference Server, TorchServe, BentoML, KServe e Ray Serve.

Sim, e é importante explicar como. A LGPD permite transferência internacional de dados desde que existam garantias contratuais adequadas (art. 33). Oferecemos Acordo de Processamento de Dados (DPA) sob demanda, alinhado às cláusulas-padrão da ANPD, com sub-processador (datacenter europeu/americano) sob GDPR — equivalente ou mais rígido que a LGPD em vários pontos. Tecnicamente: o servidor GPU é dedicado (não compartilhado), com criptografia AES-256 em repouso, TLS 1.3 em trânsito e logs de acesso. Diferente de cloud público compartilhado (AWS, GCP), seus datasets, pesos de modelo, prompts, renders e arquivos não compartilham hardware com terceiros.