Hardware dimensionado pra RAM
Vector DB é RAM-bound — índice HNSW vive em memória pra busca rápida. NVMe enterprise pra persistência sem perda de performance.
Vector DB · Qdrant · Weaviate · pgvector
Vector database hospedado pra alimentar o seu agente de IA.
Qdrant, Weaviate, Milvus ou pgvector pré-instalados em servidor brasileiro com NVMe enterprise e RAM generosa. RAG corporativo, busca semântica, recomendação por similaridade — sem custo por vetor, dado no seu ambiente.
- Sem custo por vetor
- Faturamento em real
- LGPD-ready
- Sem vendor lock-in
Por que Vector DB gerenciado pela Rollin Host
Sua escolha de stack
Qdrant (mais popular pra RAG), Weaviate (com GraphQL), Milvus (escala bilhões), pgvector (extensão Postgres) ou ChromaDB. Você escolhe.
Sem cobrança por vetor
Pinecone cobra por dimensão × vetor armazenado. Self-hosted: você paga o servidor, indexa quanto quiser. Custo previsível em volume.
Dado no seu ambiente
Embeddings, payloads e metadata ficam no seu storage. Sem trafegar por terceiros. LGPD compliant desde o dia 1.
Planos Vector DB gerenciado
Hardware AMD EPYC + NVMe + instalação + manutenção. Setup único de R$ 259 em todos os planos.
VDB Start
Até ~1 milhão de vetores
R$ 259/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 259 (parcela única) · sem fidelidade
- 4 vCPU AMD EPYC
- 16 GB RAM
- 200 GB NVMe
- Stack à escolha (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diário · 7 dias retenção
- Dashboard de monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
VDB Pro
Até ~50 milhões de vetores
R$ 599/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 259 (parcela única) · sem fidelidade
- 8 vCPU AMD EPYC
- 32 GB RAM
- 500 GB NVMe
- Stack à escolha (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diário · 7 dias retenção
- Dashboard de monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
VDB Scale
500 milhões+ de vetores
R$ 1.199/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 259 (parcela única) · sem fidelidade
- 16 vCPU AMD EPYC
- 64 GB RAM
- 1 TB NVMe
- Stack à escolha (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diário · 7 dias retenção
- Dashboard de monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
Pagamento via Pix, boleto ou cartão (até 12x). Acima de 500M vetores ou requisitos especiais (HA multi-zona, dataset criptografado, etc.) — orçamento sob consulta.
Casos de uso
RAG corporativo
Indexar wiki interna (Notion, Confluence, GitBook), políticas, documentação técnica. Agente responde com contexto da empresa.
Busca semântica
Substituir busca por keyword (lenta, frustrante) por busca semântica em catálogo de produtos, base de chamados ou FAQ.
Recomendação
"Produtos similares", "artigos relacionados", "candidatos parecidos" — qualquer recomendação por similaridade vetorial.
Detecção de duplicatas
Encontrar leads duplicados no CRM, posts plagiados, imagens semelhantes. Threshold de similaridade ajustável.
Memória de longo prazo pra agente
Open Claw e outros agentes always-on usam vector DB pra "lembrar" conversas anteriores e contexto de cada usuário.
Classificação multi-label
Categorizar tickets, e-mails, leads ou conteúdo automaticamente comparando com exemplares já classificados.
Perguntas frequentes
O que é um vector database?
Banco de dados especializado em armazenar e buscar vetores (embeddings) — representações numéricas de texto, imagem ou áudio gerados por modelos de IA. Permite busca por similaridade semântica em escala (RAG, recomendação, classificação).
Quais ferramentas vocês instalam?
Você escolhe: Qdrant (mais popular, ótimo pra RAG), Weaviate (GraphQL e módulos), Milvus (escala bilhões), pgvector (PostgreSQL com extensão) ou ChromaDB. Instalamos a versão estável mais recente, configurada pro seu caso.
Por que self-hosted em vez de Pinecone?
Custo previsível (paga o servidor, não por vetor), controle total dos dados (LGPD), zero vendor lock-in (exporta quando quiser) e latência baixa (servidor brasileiro vs. Pinecone US).
Como dimensionar o plano?
1M de vetores OpenAI (1536 dim) consome ~6 GB de RAM. Start (16 GB) cobre 1-2M; Pro (32 GB) cobre até 50M com HNSW; Scale (64 GB) vai até 500M+. Em dúvida, fale com a Lana.
Funciona com OpenAI, Anthropic, Cohere?
Sim, qualquer modelo de embedding. Você gera os embeddings com a API que preferir (OpenAI, Cohere, Anthropic, Voyage, modelos locais) e armazena. Queries também usam o modelo da sua escolha.
Tem backup automático?
Sim. Snapshot diário com retenção de 7 dias. Restauração ponto-a-ponto sob demanda. Backup em storage S3-compat separado pra resiliência.
Em quanto tempo entregam?
Provisionamento em até 3 dias úteis após aprovação: setup, instalação, autenticação + TLS, dashboard de monitoramento e onboarding de 1h.
Posso fazer upgrade de plano depois?
Sim. Migração entre tiers em janela combinada (30-60 min de downtime). Pagamento proporcional ao uso, sem multa.
Pronto pra hospedar seu projeto de IA?
Comece em 5 minutos. Migração gratuita, suporte 24/7 em português e garantia de reembolso em 7 dias.
